DUOMENŲ MOKSLININKĖ (-AS)

Šiuo metu ieškome naujos (-o) komandos narės (-io) Duomenų valdymo komandoje. Šioje pozicijoje būsi atsakinga (-as) už dirbtinio intelekto metodų ir mašininio mokymosi algoritmų kūrimą, tobulinimą bei diegimą, analizuojant tinklo duomenis ir kuriant automatizavimo sprendimus, siekiant efektyvinti veiklą ir formuoti energetikos ateitį. Manai, mums pakeliui? Tuomet laukiame Tavęs savo komandoje!

Take YOUR part in #EnergySmart!

Prisidėsi prie žalios ir saugios energetikos ekosistemos kūrimo:

• Kuriant, vystant ir diegiant automatizavimo sprendimus, taikant dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi metodus tinklo (elektros, dujų) duomenims analizuoti, siekiant efektyvinti duomenų kaupimo, pateikimo bei kokybės užtikrinimo veiklas;
• Dirbant su dideliais duomenų rinkiniais, kurie apima tiek struktūruotus (tekstinius, skaitinius), tiek nestruktūruotus (vaizdinius: nuotraukos, schemos) duomenis;
• Vykdant duomenų paruošimo, apdorojimo ir analizės procesus, užtikrinant tinklo duomenų kokybę ir tikslumą;
• Bendradarbiaujant su kitomis komandomis, siekiant integruoti duomenų modelius į verslo procesus ir technologinius sprendimus;
• Kuriant ir vystant prognozavimo bei optimizavimo modelius, kurie prisidės prie tinklo valdymo sprendimų tobulinimo;
• Stebint ir analizuojant modelių veikimą bei nuolat juos tobulinant pagal naujus duomenis ir verslo poreikius;
• Dalinantis žiniomis ir patirtimi su duomenų analitikos ir mokslo bendruomenės nariais bei prisidedant prie geriausios praktikos kūrimo.

• Aukštasis universitetinis išsilavinimas tiksliųjų mokslų srityje;
• Ne mažesnė nei 1-2 metų patirtis dirbant su mašininio mokymosi ir statistinio modeliavimo algoritmais bei daugiau nei 3 metų patirtis duomenų valdymo srityje;
• Programavimo įgūdžiai („Python“ ir kt.) ir patirtis kuriant modelius, dirbant su duomenų analizės ir mašininio mokymosi bibliotekomis;
• Statistinių įrankių ir mašininio mokymosi algoritmų išmanymas;
• Patirtis dirbant su „SQL“ ir „BI“ įrankiais („Power BI“ ir kt.);
• Bendravimo ir bendradarbiavimo įgūdžiai, gebėjimas dirbti komandoje, suprasti verslo procesus, aiškiai perteikti informaciją bei kurti suprantamą dokumentaciją;
• Iniciatyvumas, savarankiškumas, gebėjimas efektyviai organizuoti veiklą ir priimti sprendimus, esant neapibrėžtumui.

Privalumas būtų:

• Duomenų valdymo platformų („MS Fabric“) išmanymas;
• Debesijos platformų („Azurev, „AWS“, „GCP“) žinios;
• Versijų kontrolės sistemų įrankių („GitLab“, „GitHub“) supratimas;
• Praktiniai įgūdžiai dirbant su „Jira“, „Confuence“;
• „Agile“ metodologijos išmanymas.

Net jei neatitinki visų aukščiau nurodytų reikalavimų, drąsiai kreipkis – mes skatiname augimą ir mokymąsi darbo metu.

• Galimybę kasdieniniais darbais kurti vertę Lietuvai; 
• Atitinkantį patirtį bei kompetencijas atlygį, bei kintamą finansinį paskatinimą priklausantį nuo pasiektų rezultatų; 
• Papildomų naudų paketą pasirenkant: pensijų kaupimą, sveikatos draudimą ar kitą naudą iš pasirenkamų naudų sąrašo „MELP“ programėlėje;
• Papildomas apmokamas dienas: sveikatinimuisi, trumpalaikės ligos atveju, savanorystei, už sukauptą darbo stažą;
• Nelaimingų atsitikimų draudimą;
• Hibridinį darbo modelį (3+2) ir lankstų darbo laiko grafiką;
• Plačias mokymosi, kvalifikacios kėlimo programas.

Kviečiame prisijungti prie augančios tarptautinės komandos. Ją sudaro išmaniajai energetikai atsidavę specialistai, kuriuos vienija bendras tikslas – sukurti 100% žalią ir saugią energetikos ekosistemą dabarties ir ateities kartoms. Kiekvieną mūsų žingsnį lydi keturios kertinės vertybės: atsakomybė, partnerystė, atvirumas ir augimas. Jei ir tau jos yra svarbios – lauksime savo komandoje!

Siekdami strateginių tikslų padidinti lyčių balansą „Ignitis grupėje“, pareigų pavadinimus darbo skelbimuose nurodome pirmiausia moteriškos giminės galūne.

Lygių galimybių įsidarbinti principas, kurį taikome visuose įmonės padaliniuose, draudžia diskriminuoti žmones dėl rasės, amžiaus, odos spalvos, lyties, tautybės, fizinės ar psichinės negalios, religinių pažiūrų ar kitų priežasčių, neturinčių poveikio kandidato gebėjimams atlikti darbines pareigas.